语音还能给你治病，升级后的ChatGPT又开始嘎嘎乱杀了

所以高分国主又变着法子检验了一波 GPT-4V 的平面图表逻辑推理战斗能力。

照例还是先来个直观的，看平面图猜时间。

虽然不曾有人准确地推显现出这是午夜时刻，但从它的归纳来看，也毕竟有理有据。

更离谱的，你还能让 GPT-4V 用两张平面幻灯片来写故事。

像这样。

容就，战术上一张平面图，后面全靠 AI 编呗。

但悄悄我以为这次 GPT-4V 容的今日爆杀一切的时候，两道公务员行测题又给打归来了归来中。

大伙儿也可以看看这题，可能谜题是 D 。

但 AI 给显现出的谜题是 B ，而且归纳也是一言无可尽。

范式在哪里面的？表征又在哪里面的？

按照参考谜题的求解，骰子从横向来看，比如第一行里面的第一格平面图象的直角再加第二格的直角必要等于第三格，短文围绕着直角生产量来解。

毫无疑问， AI 就让考编也是够呛的。。。

不仅如此，在后边儿检验的过程里面，高分国主也找到了不少 GPT-4V 的 Bug 。

像找茬这种非常直观的，它都能给你把淘气的肚子说是再加是脚。

还是后来在我不断地 “ 骗 ” 底下， GPT-4V 才勉为其无可地答显现出了四处不同，而且还是不曾答全。

杨采妮演过的《 新蜀山腰龙虎 》快活被说是再加是《 霸王别姬 》。

这是不是《 霸王别姬 》都不惩处了，但我寻思段小楼那也不是陈百过关斩将演过的啊（ 是张丰毅演过的 ）。。。

反倒这场考试原地，高分国主觉着 GPT-4V 的表现差不多能打个 85 分吧。

虽然小毛病多，但不可否认这次的 GPT-4V 一显现出来，还是保持了 OpenAI 主旨 “ 遥遥领先 ” 的作风。

在Microsoft的专著里面的，说是还讲到了 GPT-4V 得很多战斗能力，比如对平面幻灯片里面的的核心人物同步进行标示、对一系列平面幻灯片同步进行先后顺序、根据平面幻灯片里面核心人物的状态来假设接原地会发生的好事......

但我们在这儿就不因由检验了，因为很多无关到容人的平面幻灯片， GPT-4V 压根儿就不理我，说是破嘴皮子， AI 还是雷打不动地 “ Sorry , I cannot help with that ” 。

所以我合理怀疑，Microsoft用来检验的 GPT-4V 很不太可能是内部检验版本。。。

要是咱们也能拿到内测版，估摸着这次检验还能开发显现出更多好玩儿的东西。

不过坦白讲，这次的 GPT-4V 今日给我随之而来不小的震撼了，那时候的 ChatGPT 过关斩将，但只是举例来说维度的过关斩将，今日的 GPT-4V 是文档、韵调和平面图表多维度的过关斩将。

而在 GPT-4V 发布新闻旋即，Ubuntu多抽象概念大框架 LLaVA 也赶忙推显现出了 LLaVA-1.5 CE，某种程度可以妥善处理视觉任务，而且还号称直接跟 GPT-4V 对标。

高分国主觉着，在接原地的小半年里面的，各家大框架过关斩将化的方向围绕着多抽象概念卷必要是八九不离十了。

不过，多抽象概念大框架要想促使铺开似乎不曾那么容易。

一个是跨抽象概念密切关系的移位原因。

打个比方，文档上的 “ 一条狗 ” 要和平面图表上的 “ 一条狗 ” 并不相同上，无可就无可在，平面图表的像素点要如何转变再加再加文字，而这还仅仅是平面图表和文档两种抽象概念密切关系的转变再加。

现阶段的 AI 虽然看起来本事，但无论是对于出版界还是学界，抽象概念与抽象概念密切关系的转变再加移位都是一个值得仍然研究的实践中。

如果移位的原因妥善处理要好，即使大框架的科学知识储备如此一来丰富，那也是白搭。

另外一个，就是恐惧原因。

你可以把恐惧阐释再加，大框架在一本正经地胡说是八道。

就比如，上边儿咱们检验时， GPT-4V 硬快活地把杨采妮看再加了陈百过关斩将，而且在我质疑它在此之后，它虽然认错了，但还是不曾改出去。。。

而高分国主觉得恐惧原因很无可彻底解决的话， AI 距离容正的指数级生产力提升，总还是差那么几条街。

不过，这次的 GPT-4V 总归也是 AI 引领下一个战争初期的开始。

更何况， GPT-4V 说是早在去年就今日训练好了，今年 3 月底还开启过一波后期内测。

所以指不定， OpenAI 还秘藏着什么惊喜是我们不真的的呢。

而从 ChatGPT 发布新闻到今日的短短一年时间里面的， AI 就今日带给我们不少惊喜了，咱们也可以期待下在此之后 AI 还会随之而来哪些 “ 王炸 ” 预览。