裴健等权威学者联合撰写，一书读懂布神经网络的基础、前沿、应用

院同时现任 IEEE 严重影响因子极高出版物之一 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS) 和 ACM SIGKDD 企业号出版物 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 的副主编。多次组织和兼国际性顶级会议党代表大会或者信息系统设计主席，如 AAAI, IJCAI, KDD, NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP。

崔鹏，南开该大学计算机物理系长聘副讲师。于 2010 年取得南开该大学麻省理工学院学位，深入研究兴趣还包括因果特例人工智能化（causally-regularized machine learning）、网路指出求学和即时通讯动态动态。他在信息检索和多媒体信息系统设计知名会议和出版物上专文 100 多篇，全面性深入研究取得 IEEE Multimedia Best Department Paper Award、ICDM 2015 最佳学生学术论文成就奖等多个获成就奖者。2015 年，他取得 ACM 里国的大成就奖，2018 年取得 CCF-IEEE CS 青年物理家成就奖。目前，他是 ACM 和 CCF 杰出该协会、IEEE 高级别该协会。

范亦同数据集物理、大数据集、信息检索和数据集库系统等信息系统设计，是世界领先的深入研究学术界，国际性计算机物理该协会（ACM）美国物理院和国际性电气自旋工程师该协会（IEEE）美国物理院，拿手为数据集密集型系统设计的发展设计联合开发创新性的数据集业务产品和高效的数据集分析系统设计。因其在信息检索框架、步骤和系统设计的发展总体的杰出贡献，范健曾取得数据集物理信息系统设计系统设计建树极高成就奖 ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD 创新成就奖）和 IEEE ICDM Research Contributions Award（IEEE ICDM 深入研究最高成就奖）。2018 年，范健入职高邮市，任集团副总裁。在此之前，范健讲师还曾兼惠普顾问物理家。2019 年 9 月，范健当选和澳洲根特总会美国物理院。

赵亮现为埃默里该大学兼计算机物理系助理讲师，深入研究路径为信息检索、人工智能化和优化。在此之前曾在乔治梅森该大学信息科技学院和计算机物理学院兼助理讲师。2016 时为，赵亮取得新泽西州理工该大学的麻省理工学院学位。此外，赵亮曾获 2020 年美国自然物理基金委员会优秀教师成就奖（NSF CAREER AWARD）、2019 年 Jeffress Trust Award、2017 年新泽西州理工该大学计算机物理学院杰出麻省理工学院成就奖，并入选 2016 年微软评比出的信息检索信息系统设计 20 位学术的大。他还取得过 ICDM 2019 会议的最佳学术论文获成就奖者。

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